For AI Developers
外部依存からの脱却。
自社専用のAIシステムを「内製化」する
エンジニアリング支援
複雑なRAGアーキテクチャの設計から、独自データのLLMファインチューニングまで。
「PoC疲れ」を終わらせ、本番稼働に耐えうるAIインフラを
社内チーム自身で構築・運用できる組織へと引き上げます。
課題
「PoC止まり」と「ベンダーロックイン」の罠
デモ環境では動いたが、実際の社内の泥臭いデータを入れると精度が出ず、頓挫している（PoC疲れ）。
開発を外部ベンダーに丸投げした結果、社内にノウハウが蓄積されず、細かな機能追加のたびに莫大なコストが発生している。
LangChainなどの基礎知識はあるが、本番運用のための遅延対策や評価手法、インフラ構築の知見が不足している。
ソリューション
開発チームを自走させる
高度テクニカルプログラム
外部委託（アウトソーシング）ではなく、貴社エンジニアの技術力を直接引き上げる「インソーシング（内製化）」に特化します。
複雑なRAGアーキテクチャ設計
膨大かつ非構造化データに対する高精度な情報検索パイプラインの構築と実装サポート。
LLM Fine-tuning / 評価手法
業務特化型モデルの微調整から、プロンプト・モデル精度の定量的な評価環境の構築。
AI Agents / Coding Assistants トレーニング
最新のAIコーディング支援ツールの自社基盤への組み込みと利用促進。
提供講座（一例）
Claude Code でドキュメンテーション作成実践講座
音声AIシステム構築実践講座
RAG開発実践講座 など
アカデミアの知見
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グローバルテックでの実践経験
代表自身のNAIST（奈良先端科学技術大学院大学）での自然言語処理の研究背景と、Google等のトップティア環境でのソフトウェアエンジニアリング経験を統合。
表面的なツールの使い方ではなく、基盤となる「Why（なぜそう動くのか）」のアーキテクチャ原理から指導し、真のエンジニアリング内製化を実現します。