生成AIを
組織に定着させる。
PoC止まりで終わらせないための
実践的AIトレーニングと技術支援
Copilot活用からRAG・AIエージェント開発まで
ビジネス部門とエンジニアの両方を支援。
生成AIを
PoC止まりで終わらせないための
20社以上
大手企業のAI導入支援
500名以上
AIエンジニア・DX担当者が受講
日英対応
グローバル企業も支援
NLP研究バックグラウンド
NAIST修士 / Google出身
AI導入の「壁」は
技術ではなく 組織構造 にあります
システムを作る「開発部門」と、それを使う「ビジネス部門」。
どちらか片方の知識が欠けていれば、AIによる全社イノベーションは実現しません。
PoCが前に進まない
PoCはできる。
でも、本番導入に進まない。
目的の曖昧さと、
実装・運用まで見据えた設計不足が、
AI活用を止めています。
ベンダー依存から抜け出せない
外部に任せるほど、
社内に知識と判断力が残らない。
その結果、
改善も運用も追加開発も、
ベンダー任せになってしまいます。
AIを支える設計が足りない
AIは、モデルを入れれば動くものではありません。
データ整備、システム連携、運用設計。
その土台が弱いままでは、
業務で使える形になりません。
「2つの壁」を同時に突破するアプローチ
高度な「AIエンジニアリング育成」と、
全社的な「IT/AIリテラシーの底上げ」。
外部ベンダーに丸投げせず、自社でAIを事業成長の武器にするための
「技術と組織の内製化」を強力にバックアップします。
AI活用を「実験」から「事業価値」へ
Furious Greenは、企業のAI活用を
4段階のエンジニアリング成熟モデルで支援します。
Stage 1
AI理解
Comprehension
AIの基本と業務活用を理解
Stage 2
社内活用
Internal Adoption
Copilot・生成AIを業務に組み込む
Stage 3
エンジニアリング
Engineering
RAG・AIエージェントなど実践開発
Stage 4
戦略統合
Strategic Integration
AIを組織の競争力にする
自社に最適なAI戦略を、いま描きませんか？
「何から始めるべきか」現在地を客観的に把握したい方は、5分で完了する無料のAI成熟度診断をお試しください。
すでに具体的な課題を抱えている、または専門家へ直接質問したいという方は、オンライン無料相談をご活用ください。
貴社の現状をヒアリングし、本質的な技術実装への道筋を整理します。
AI成熟度を診断する
furiousgreen.co/diagnosis
無料相談を予約する
furiousgreen.co/contact
フェーズ別 実践支援・育成プログラム
単なる知識提供ではなく「実務で使いこなす力」をゴールに設定。
貴社のAI成熟度や組織課題に応じた、最適なAI内製化・人材育成プランをご提供します。
Stage 1: 実証実験
AI利用・定着化支援
For AI Users
対象: 全社員・ビジネス部門
「ツールを入れただけで使われていない」を防ぎ、全社的な業務効率化を定着させます。実践的なプロンプト設計の標準化や、安全にAIを活用するための体制構築をサポートします。 ビジネス向けプロンプト研修
Copilot活用ユースケース策定
Stage 2-3: 実装・確立
高度エンジニアリング・内製化
For AI Developers
対象: エンジニア・R&D部門
自社データを取り込んだRAGシステムの構築や、用途特化型LLMのFine-tuning。外部ベンダーへの依存から脱却し、自社独自の競争優位性を確立するための「エンジニアリング内製化」を実現します。 LLM Fine-tuning / 評価手法
複雑なRAGアーキテクチャ設計
Stage 4: 戦略的AI組織
AIガバナンス・組織戦略
For Executives
対象: 経営層・DX推進室
AI投資を無駄にしないためのROI（投資対効果）可視化とガバナンス構築。AIの技術力を確実なビジネス成果や事業貢献へ直結させる、全社的な戦略立案と組織設計を伴走支援します。 利用ガイドライン策定
AI活用ROIの可視化
ダラローザソアレス・フランシスコ
シリコンバレーの流儀を、日本の現場へ。
代表社員 / Founder
「学術的探究とビジネス実装の架け橋に」
奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）にて修士号を取得後、Google、CyberAgent等のテックジャイアントでエンジニアリングをリード。高度なAI技術を「絵に描いた餅」で終わらせず、企業の持続的な競争力へと昇華させるための組織づくりを支援します。
所属団体
人工知能学会
ACM
AAAI
IEEE
Insights
AI内製化を加速させる、実践的な技術知見と最新情報
技術ブログ
技術ブログの記事が見つかりませんでした。
お知らせ
お知らせが見つかりませんでした。
FREE WHITE PAPER
生成AI技術スタック選定ガイド 2026年版
AIエージェント、ローカルLLM、OpenClaw —— 技術選定に必要な判断基準を30ページに凝縮。
経営者・技術責任者のための実践的ガイドブック。