技術紹介

Googleの最新オープンソースモデル「Gemma 3」技術紹介

技術紹介

Googleの最新オープンソースモデル「Gemma 3」技術紹介

本日は、Googleが新たにリリースした最新のオープンモデル「Gemma 3」についてご紹介いたします。Gemmaは、多様な生成AIタスクに対応する強力なモデルファミリーであり、質問応答、要約、推論など、幅広い用途で活用可能です。今回のGemma 3は前バージョンから大幅に進化し、より高性能かつ使いやすくなっております。 Gemma 3の主な特長 マルチモーダル入力対応 Gemma 3の最大の特長の一つは、画像とテキストの両方を入力として扱えるようになったことです。これにより、画像の解釈、オブジェクトの識別、画像内のテキスト抽出など、より複雑な分析や生成タスクが可能となりました。 128Kトークンのコンテキストウィンドウ 従来のGemmaモデルと比較して16倍となる128,000トークンの長大なコンテキストウィンドウをサポートしています。これにより、複数の記事、長文のドキュメント、あるいは多数の画像を一度に処理し、より複雑な問題解決に貢献します。 広範な言語サポート 140以上の言語をサポートしており、グローバルな展開を視野に入れたAIアプリケーションの開発を強力
マイクロソフト最新AIモデル「Phi-4」シリーズ徹底解説：マルチモーダルとミニの技術的特徴と活用シーン

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マイクロソフト最新AIモデル「Phi-4」シリーズ徹底解説：マルチモーダルとミニの技術的特徴と活用シーン

はじめに マイクロソフトが発表した最新のPhiファミリーモデル「Phi-4-multimodal」および「Phi-4-mini」は、エッジデバイスを含む様々な環境での高度なAI機能の実現を目指して開発されました。今回は、これらの革新的なモデルの技術的特徴と実用的な活用事例について詳しく解説します。 Phi-4-multimodal：マイクロソフト初のマルチモーダルモデル 技術的特徴 Phi-4-multimodalは、マイクロソフトが初めて提供するマルチモーダル言語モデルであり、56億のパラメータという比較的コンパクトなサイズながら、音声、視覚、テキストを統合的に処理する能力を持っています。 このモデルの最大の特徴は、単一のモデル内で複数のモダリティを同時に処理できる点です。従来のAIシステムでは、異なる種類の入力（音声、画像、テキスト）に対して個別のモデルや複雑なパイプラインが必要でしたが、Phi-4-multimodalはこれらを一つのモデルで統合的に処理することが可能です。 また、効率性とスケーラビリティを向上させる新しいアーキテクチャを採用しており、より大きな語