2024年11月27日に弊社代表であるフランシスコ・ソアレスが、新しくできたYOKOHAMA TECH HUBにてVENTURE CAFEのイベント「YOKOHAMA CONNECT #2」で登壇いたしました。
本イベントでは、日本でビジネスを展開する起業家たちとの率直な対話が行われ、ソアレスは自身の経験を交えながら、日本での起業における実践的な知見を共有いたしました。特に、スタートアップビザの取得プロセスや規制対応、そして日本特有のビジネス文化への適応について、具体的な事例を基に説明を行いました。
本記事では、クラウドサービス未経験の大学院生2人が、Furious Green合同会社にて1年間インターンを経験し、1年間で学んだことの集大成として、Google Cloudサービスをフル活用した転倒検知システムを開発した際の記録をご紹介します。
本日は、Googleが新たにリリースした最新のオープンモデル「Gemma 3」についてご紹介いたします。Gemmaは、多様な生成AIタスクに対応する強力なモデルファミリーであり、質問応答、要約、推論など、幅広い用途で活用可能です。今回のGemma 3は前バージョンから大幅に進化し、より高性能かつ使いやすくなっております。 Gemma 3の主な特長 マルチモーダル入力対応 Gemma 3の最大の特長の一つは、画像とテキストの両方を入力として扱えるようになったことです。これにより、画像の解釈、オブジェクトの識別、画像内のテキスト抽出など、より複雑な分析や生成タスクが可能となりました。 128Kトークンのコンテキストウィンドウ 従来のGemmaモデルと比較して16倍となる128,000トークンの長大なコンテキストウィンドウをサポートしています。これにより、複数の記事、長文のドキュメント、あるいは多数の画像を一度に処理し、より複雑な問題解決に貢献します。 広範な言語サポート 140以上の言語をサポートしており、グローバルな展開を視野に入れたAIアプリケーションの開発を強力
OpenAIは大規模言語モデルの最新版「GPT-4.5」を発表しました。現在利用可能なGPTシリーズの中で最大かつ最強の性能を誇るこのモデルは、現在研究プレビュー版として提供されています。 主な特徴 GPT-4.5は以下の点において大幅な進化を遂げています： * 深い知識とユーザー意図理解の向上：より広範な知識ベースを持ち、ユーザーの意図をより正確に把握する能力を獲得 * 創造性と高いEQの実現：ライティング、コーチング、ブレインストーミングなど、創造性や共感性を必要とするタスクにおいて卓越した性能を発揮 * エージェント的計画・実行能力：複雑なタスクを計画し実行する能力が大幅に向上 * 事実の正確性向上：従来モデルと比較して、事実に基づいた正確さが向上し、ハルシネーション（誤情報生成）が減少 * 自然な会話の実現：より自然な対話が可能となり、微妙なニュアンスや暗黙の期待を理解する能力が向上 技術詳細 GPT-4.5の主要な技術仕様は以下の通りです： * 大規模教師なし学習の採用：教師なし学習をスケールアップすることで、パターン認識、関連性抽出、創造的洞察の
大規模言語モデルがもたらす業界の平準化 大規模言語モデル（LLM）技術は、ビジネス環境における能力の平準化をもたらす重要な転換点となっています。この技術革新により、従来の個人間のスキルギャップが縮小し、多くの業務領域において基本的な実行能力が向上するという構造変化が進行しています。 専門性の再定義 従来のビジネス環境では、各職種における専門性のばらつきが大きく、特定分野において高い能力（8-10レベル）を持つ人材と基礎的な知識しか持たない人材（1-2レベル）の差が明確でした。LLM技術の導入により、基礎レベルが全体的に引き上げられ（3-5レベル）、市場における標準的な期待値が上昇しています。 検索エンジン普及から得られる教訓 この変化は、検索エンジンが情報アクセスを民主化した際の変革に類似しています。当時、検索技術を深い学習のための足がかりとして活用したグループと、単純な情報収集ツールとしてのみ利用したグループに二極化しました。現在のLLM技術においても同様の分岐が見られます。 実際のビジネスリスク 多くの企業が懸念するのはAIによる雇用の代替ですが、