中小企業のAI導入における課題

多くの中小企業は、AI技術の重要性を認識しながらも、導入に踏み切れていない状況があります。主な障壁として以下が挙げられます：

  • 専門的なAI人材の採用が困難
  • 大規模な研究開発部門の設立にかかるコストが高い
  • 外部委託では自社のノウハウが蓄積されない
  • 既存ITリソースの効果的な活用ができていない
  • 市場の急速な変化に対応できる柔軟性が必要

Furious Greenのソリューション

Furious Greenは、中小企業が限られたリソースで自社のAI研究開発を効率的に立ち上げるためのトレーニングプログラムを提供します。既存のIT人材を活用し、コスト効率よく社内のAI開発能力を構築します。

主なメリット

1. 既存リソースの最大活用

新たにAI専門家を採用するコストを抑え、自社の既存IT人材をAI開発の中核チームへと育成します。業界や自社事業に精通した人材がAIスキルを習得することで、より実用的なソリューション開発が可能になります。

2. 自社に適したAI導入戦略の策定

業界特化型のユースケース分析を通じて、御社のビジネスに最適なAI活用法を特定します。短期的な成果と長期的な競争力向上を両立させる段階的なAI導入計画を策定します。

3. 知識とノウハウの社内蓄積

外部委託では得られない技術知識とノウハウを社内に蓄積し、持続的な競争優位性を確立します。一度構築したAI開発能力は、様々な事業領域に応用可能です。

プログラム内容

AI研究開発チーム育成プログラム（2ヶ月コース）

対象者: IT部門のエンジニア、事業部門の分析担当者
前提知識: 基本的なプログラミング経験（言語不問）
形式: 週1回の集合研修（4時間）＋実践課題

カリキュラム例

  1. AI基礎と戦略策定（2週間）

    • ビジネスにおけるAI活用の基本原則
    • 自社に適したAIユースケースの特定ワークショップ
    • ROIを最大化するAI導入ロードマップの策定

  2. AI技術の実践的習得（4週間）

    • 生成AI技術の基礎と応用
    • プロンプトエンジニアリングと効果的なAI活用法
    • 社内データを活用したAIモデル構築の基本
    • RAG（検索拡張生成）システムの構築と応用
    • AI Agentの開発

  3. 自社プロジェクト実装（2週間）

    • 実際の業務課題に対するAIソリューション開発
    • プロトタイプの評価と改善
    • 本番環境への実装計画策定

特別プログラム：経営層向けAI戦略セミナー（半日）

AI投資の意思決定に必要な知識を経営層に提供し、技術部門との認識ギャップを解消します。

投資対効果

Furious Greenの研修は、短期間で実用的なAI開発能力を社内に構築するプログラムです。

  • 期待される効果:
    • 外部委託と比較して50〜70%のコスト削減
    • 初回プロジェクトで年間1,000〜3,000万円の業務効率化・コスト削減
    • 継続的なAI活用による競争力向上
  • 投資回収期間: 約3〜6ヶ月

カスタマイズ対応

業種や企業規模、現状のIT体制に合わせて最適なプログラムをカスタマイズします。まずは無料相談で御社に最適なAI導入アプローチをご提案いたします。

お申し込み・お問い合わせ

自社AI研究開発の立ち上げについてご相談ください。御社の状況と目標に合わせた最適なトレーニングプランをご提案いたします。

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